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Yoraï · IA · 2026

Workflow n8n Leads 2.0

Agent email autonome avec mémoire de marque

Un workflow n8n qui enrichit un prospect, puis laisse un agent Claude rédiger, envoyer ou classer ses emails en s'appuyant sur la documentation de la marque.

Rôle
Conception du workflow et des prompts
Année
2026
Stack
n8nClaudeGmailApifyGemini embeddingsRAG
Bloc 1
Enrichissement
  1. 1Webhook
  2. 2Apify
  3. 3Lead enrichi
  4. 4Réponse
Bloc 2
Agent email
  1. 1Webhook
  2. 2Claude
  3. 37 outils Gmail
  4. 4Mémoire
  5. 5Brouillon / envoi
Bloc 3
Mémoire de marque
  1. 1Documents
  2. 2Découpage
  3. 3Embeddings
  4. 4Vector store
Le problème

Un email de prospection efficace demande de connaître le prospect et la marque qui écrit. Sans contexte, un agent IA produit des messages génériques.

Ce que j'ai construit
  • Bloc 1 — Enrichissement : un webhook reçoit le prospect, Apify complète son profil, le résultat repart vers l'application.
  • Bloc 2 — Agent email : Claude dispose de sept outils Gmail (envoyer, répondre, brouillon, libellés, lecture) et d'une mémoire par prospect.
  • Bloc 3 — Mémoire de marque : les documents de l'entreprise sont découpés, vectorisés et interrogés à chaque email.
Choix de conception

Garde-fous

Email manquant : l'agent s'arrête et explique pourquoi. Sujet sensible : brouillon et remise en non-lu pour traitement humain. Le contenu des emails lus n'est jamais traité comme une instruction.

Réponse structurée

L'agent termine par un résumé JSON (action, destinataire, objet, angle) que l'application exploite pour mettre à jour le statut du prospect.

Défi

Faire cohabiter un agent autonome et la sécurité d'envoi. La solution : un mode brouillon par défaut et des règles explicites sur ce que l'agent a le droit de faire seul.

Résultat

Un workflow de 27 nœuds, importable en un clic, branché sur LeadFlow.

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