LeadFlow
Prospection B2B automatisée
Un outil de prospection qui trouve des entreprises par secteur et par ville, récupère leurs coordonnées et prépare des emails personnalisés rédigés par un agent IA.
- Rôle
- Conception, développement, DA
- Année
- 2026
- Stack
- Next.js 16TypeScriptSupabaseApifyn8nClaude
Prospecter à la main, c'est chercher des entreprises une par une, copier leurs coordonnées dans un tableur puis écrire chaque email. Des heures pour quelques contacts, et des messages génériques qui ne sont pas lus.
- Recherche par secteur et par ville via Google Maps, avec extraction des emails et des profils LinkedIn depuis les sites des entreprises.
- Base de prospects dans Supabase, dédoublonnée automatiquement entre deux recherches.
- Tableau de bord : prospects, emails envoyés, en attente, taux d'envoi, répartition par secteur, activité récente.
- Sur chaque fiche : enrichir le prospect, créer un brouillon ou envoyer l'email, via un workflow n8n piloté par Claude.
Brouillon par défaut
L'agent crée un brouillon Gmail tant qu'on ne lui demande pas explicitement d'envoyer. Un humain valide avant qu'un message parte chez un prospect.
Clés côté serveur uniquement
Supabase est interrogé avec une clé de service qui ne quitte jamais le serveur. Les variables d'environnement sont nettoyées pour éviter les erreurs de collage.
Mode démo intégré
Sans compte Apify, la recherche renvoie des entreprises fictives : l'outil se montre sans rien consommer.
Les services externes renvoient des erreurs peu parlantes. Une clé collée avec un espace produisait une erreur d'authentification trompeuse. J'ai normalisé les messages d'erreur et nettoyé toutes les entrées pour que chaque échec dise clairement ce qui ne va pas.
Un outil fonctionnel, testé sur de vraies recherches, qui relie sourcing, base de données et agent email dans une seule interface.
